什麼是生成式設計（Generative Design）?
生成式設計是一種創新的設計方法，利用計算機算法和人工智慧來自動生成多種設計選項，以滿足特定的功能需求和約束條件。
生成式設計的起源與發展
2010年代初期，隨著人工智慧和機器學習技術的發展，生成式設計逐漸成為一種新的設計方法。再加上「增材製造（如3D列印）的影響」促進了生成式設計的發展，因為生成式設計能夠創造複雜的、難以用傳統方法實現的形狀。
到了2024年，生成式AI熱潮引爆全球，隨著計算能力的進一步提升、算法的改進以及對可持續設計的需求增加，生成式設計的應用將更為廣泛，並將與其他技術（如物聯網、人工智慧）更加緊密地結合。
CAD領導品牌 CATIA的生成式設計模組的功能又有哪些變革呢？
2018年，推出功能驅動的生成設計（功能性最佳化設計 Functional driven generative designer）解決方案。著力於設計師可以利用該模組的指令來創建輕量化、優化且美觀的零件。只需要透過功能規則的設定，便可讓非專業的設計師自動生成優化的組件。
指令功能包含：定義功能規範，生成和探索概念形狀，進行權衡分析，驗證您在增材製造、鑄造和銑削方面的詳細設計。
到了2022年，CATIA的生成式設計又依照需求區分成：功能生成設計Functional Generative Design與結構生成設計Structural Generative Design的App，兩者的差別在於：
功能生成設計（Functional Generative Design，GDE Role）關注的是如何滿足特定的功能需求，並生成能夠實現這些需求的設計。這種方法不僅考慮形狀和結構，還關注設計的性能和功能性。
結構生成設計（Structural Generative Design，SGD Role）專注於優化結構的強度和穩定性，通常應用於需要承受物理負載的產品設計中。這種方法利用計算算法來探索和生成最佳結構配置，確保在最小的材料使用下滿足設計強度需求。
CATIA 生成式設計的好處包括：
1. 自動生成優化設計：透過算法和拓撲優化技術，自動生成多種設計選項，快速找到最佳形狀。
2. 減輕重量，提升性能：能夠創建輕量化、結構穩定的零件，滿足多種製造需求，如增材製造、銑削和鑄造。
3. 集成設計與模擬：功能驅動生成設計（GDE）與結構生成設計（SDG）模組，整合設計、模擬和優化，減少流程中數據不一致的風險。
4. 支持製造約束：設計過程中考慮不同的製造約束（如增材製造或傳統工藝），確保設計適合生產。
5. 靈活的概念生成與驗證：自動生成概念形狀，並能快速進行結構驗證，幫助設計師在早期階段輕鬆進行設計修改與優化。
3DEXPERIENCE What's news?
1. 分析案例的參數優化
對分析案例進行參數優化。
2. 鈑金重建的圓角折線策略
在進行珠紋優化或2D拓撲優化時，現在可以使用新的近似策略——圓角折線
3. 生成拓撲優化概念
當您在拓撲優化助手中雙擊「概念生成」時，您可以從與優化結果相關的拓撲優化結果中生成概念形狀。
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