生成人工智慧 (AI) 已成為設計師和工程師的突破性工具,提供前所未有的能力來創建新的設計概念、優化產品性能和創新以解決複雜的技術挑戰。 CATIA 提出了一種不同的生成式 AI 方法,透過在各種應用中使用機器和深度學習來解決產品開發時間和上市時間問題,該方法基於從行業特定數據開發的模型,以及從行業流程的知識和專有技術生成的模型。現在,您的生產力、成本和時間限制可以透過 CATIA 中的 AI 解決:
.增強性能以產生更高性能的設計
.上市時間縮短達 300%
.管理更大範圍的需求,同時控制投資成本
.保固成本降低 10%
.透過標準化和模組化將重複使用率提高至 80%
生成式設計為一種整合AI演算法的電腦輔助(CAD)系統,使用AI中的特定算法(如機器學習、深度學習或基于優化的算法)來分析輸入的設計參數、限制條件和目標,然後生成多種可能的設計方案。CATIA 衍生式設計工程(GDE) 讓非專業人士也可以操作,根據功能規格軟體自動產生最佳化的概念零件。自動產生滿足工程需求的高效能設計,透過 CATIA 的性能驅動生成式設計解決方案來實現生成式 AI ,其應用優勢是:
.我們提供高性能結構和組件的拓撲優化零件功能,適用於航空航太、汽車及工業設備等多個工程領域,幫助客戶提升產品性能。
.專為概念階段設計的解決方案,能快速生成車身和底盤結構,助您在新電動車平台(底盤-車身)架構中探索數千種替代方案,提升設計靈活性。
.此外,我們的多材料概念研究專注於優化結構部件的佈局和拓撲,最大化剛度、強度與重量效率,同時確保符合設計約束,例如複合材料飛機機翼,讓您在採購時獲得最具競爭力的選擇。
隨著生成式 AI 的普及,設計師和工程師正尋求創新的方法來探索更多設計可能性。透過 CATIA 視覺腳本(Visual Scripting),您可以以直觀的用無代碼算法方式輕鬆製作複雜且智能的設計,提升創作效率和靈活性。此工具旨在突破設計界限,解決各種設計和工程挑戰,對優化產品開發流程的企業具有重要價值:
.參數化建模與智能設計:利用 CATIA 的參數化建模技術生成高度複雜且適應性強的智能設計,並提升創意靈活性,讓團隊探索更多設計替代方案和造型模式。
.設計算法的捕捉與重用:CATIA 允許捕捉和重用設計算法,最大化團隊效率和協作,促進部門間的一致性。
.擴展的視覺腳本功能:CATIA 的視覺腳本功能通過專門的高級運算符應對各種設計挑戰,支持多種幾何形狀(如點、曲線、表面和體積)的生成和處理,促進詳細設計、模板實例化和製造準備。
隨著全球對氣候變化的關注日益加劇,企業在產品設計中必須將可持續性(Sustainable Design)納入核心考量。這不僅涉及評估產品在整個生命周期內的環境影響,還需將這些因素與其他決策標準進行全面綜合。CATIA 的 AI 功能能夠自動化環境影響評估過程,透過精確的計算和分析,協助設計團隊深入了解材料使用、生產流程及產品壽命對環境的影響。這種智能化的評估方式不僅提升了工作效率,還幫助設計師在早期階段做出更具可持續性的決策。
結合3D建模與AI,您將能為客戶提供量身定制的設計解決方案。同時,納入可持續性評估,確保您的產品不僅符合市場需求,也滿足未來環境友好的目標。這不僅是提升競爭力的關鍵,也是實現可持續發展的重要一步。現在就使用CATIA 3D CAD/CAM軟體,推動您的設計與工程創新,成就更美好的未來!