高效設計，低成本生產：AI的演算法生成設計CATIA Visual Scripting
2024達梭系統臺灣年度高峰論壇曁 SIMULIA用户大會展示
CATIA Visual Scripting演算法生成設計類似於程式設計，設計師可以設定特定的規則和參數，讓軟體自動生成高度複雜的3D造型或結構，而無需編寫一行代碼。達梭在開發這項功能時特別考慮了易用性，讓設計師可以通過圖形化界面來表達設計邏輯。演算法生成設計的發展融合了數學建模、優化算法、參數化設計和人工智能等多個領域的技術，不僅顯著提升了設計效率，還能有效減少材料浪費。
案例亮點
利用3DEXPERIENCE平台的演算法生成設計Visual Scripting模組(簡稱GGR)，協助客戶製造3D立體晶格鞋。這款設計不僅擁有卓越的韌性和彈性，還能有效減輕腳底的負擔，成為當今鞋款設計的最新趨勢。
傳統CAD繪製方式無法繪製3D立體晶格鞋，然而在GGR模組中，不僅能夠迅速繪製多種尺碼的CAD圖檔，還能快速替換不同尺碼的造型，滿足鞋業的多樣化需求。通過設定晶格鞋的體積範圍、網格大小和分布等參數，青騰協助客戶實現技術創新，拓展業務版圖，贏得更多訂單機會。
具體效益
1.打破生產技術對創意的限制，實現品牌的創新需求，放大設計過程，提高創意靈活性，並探索更多設計替代方案或各種複雜的3D圖案紋樣式。
2. 縮短產品開發時程，8分鐘可更換現有花紋至其他3D CAD造型上。重複使用設計演算法，最大程度提高團隊效率和協作能力，並降低人為繪製所造成的品質瑕疵風險。
3. 透過演算法直接繪製重複造型或花紋，維持產品質量和造型一致性。
應用產業
航空航太客艙設計、（電動）汽機車交通工具零配件、輪胎設計、高性能數據中心計算機架佈局和配置、消費性產品設計、建築行業結構工程設計、包裝設計等
實務案例影片
展場花絮影片